3. Computação Matemática e Científica

Este Capítulo irá focar no ecossistema SciPy de softwares livres para matemática e ciência, incluindo:

  • NumPy: operações com arrays n-dimensionais;

  • SciPy: biblioteca fundamental para programação científica;

  • Pandas: armazenamento, operações e análises usando estruturas de dados como DataFrames e Series; e

  • Matplotlib: visualização de dados.

Além disso, iremos cobrir pacotes de computação matemática que permitem realizar processamento em unidades de processamento gráfico (GPU, do inglês Graphics Processing Unit), incluindo PyTorch e TensorFlow.